産業への問い
Future Apparel Runtime
人口減少とAIの時代に、製造小売をどのような運営基盤として作り直せるかを探るプロジェクト。商品企画、生産、在庫、物流、店舗、EC、需要予測、顧客理解、意思決定の記録がAIと人間の共同作業として動き続ける基盤をRuntimeと呼び、アパレルを生活を支える社会インフラとして捉え直す。Apparel Runtime Mapの源流にあたる構想。
進行中の問い
人口減少と労働力不足の時代に、製造小売はどのような運営基盤を持つべきか。需要予測、在庫、物流、店舗、EC、商品企画、生産を、AI時代の一つのRuntimeとしてどう接続できるか。企業ごとに閉じた改善ではなく、産業全体の非効率や歪みを減らすには何が必要か。
現在地
構想段階にある。需要予測、在庫最適化、物流、店舗運営、データ分析、生成AI活用、AI駆動開発に関する実務経験を土台にしている。
次に試すこと
「未来のSPA Runtimeとは何か」という短いノートを書く。商品、在庫、店舗、顧客、需要予測、意思決定履歴をつなぐ概念モデルを作り、小さなダッシュボードやAIエージェントのプロトタイプへつなげる。
境界線
短期的な売上向上や単なる業務改善の話ではなく、AI導入だけで解決するという立場も取らない。
Apparel Runtime Map
製造小売を一枚の地図として捉え直すプロジェクト。商品企画、生産、在庫、物流、店舗、EC、需要予測、販売後の生活、意思決定の記録が、AIと人間の共同作業として動き続けるための基盤を「Runtime」と呼んでいる。Peraspor全体の地図にあたる。
進行中の問い
人口減少とAI時代に、製造小売はどのような運営基盤を持つべきか。需要予測、在庫、物流、店舗、ECを一つのRuntimeとしてどう接続できるか。企業ごとの改善にとどまらず、産業全体の歪みを減らすには何が必要か。
現在地
まだ構想段階にある。需要予測、在庫最適化、物流、店舗運営、データ分析、生成AI活用、AI駆動開発に関する実務経験を土台にしている。
次に試すこと
「未来のSPA Runtime v0.1」という一枚の図を作る。商品、在庫、店舗、顧客、需要予測、意思決定履歴をつなぐ概念モデルを作る。
境界線
短期的な売上向上の話ではなく、AI導入だけで解決するという立場も取らない。
Anti-Recommendation Engine
購入を最大化するための推薦エンジンではない。生活への適合、死蔵リスク、既存の所有物、使用頻度、保管余力を見ながら、買うべきものだけでなく、買わなくてよいものまで判断するためのエンジンである。買わない判断もまた、生活と産業を支える意思決定として扱う。Perasporの旗印にあたる問い。
進行中の問い
売るためだけではなく、買わないことまで含めて生活と産業をよくするAIは作れるか。顧客の後悔、死蔵在庫、返品、過剰消費、廃棄を減らすために、推薦エンジンはどのように再設計されるべきか。
現在地
構想段階にある。Apparel Runtime Mapの中で、購買、在庫、顧客体験、販売後の生活をつなぐモジュールとして位置づけている。
次に試すこと
「買わせないAIは、アパレルを救えるか」という短いエッセイを書く。架空の顧客とワードローブを設定し、通常のレコメンドとの判断の違いを比較する簡易エンジンを作る。
境界線
消費を道徳的に説教するものではなく、売上を否定する思想運動でもない。顧客の生活と産業の持続性まで含めた意思決定装置として、設計として扱う。
Soft Textile Field Lab
布や衣服を、単なる素材や商品としてではなく、柔らかい機械、身体に近い構造物として観察するプロジェクト。テキスタイル物理、繊維工学、製造プロセスを扱い、アパレルを本当に作り直すために素材そのものへ降りていく。Perasporの深度にあたる。
進行中の問い
布はどのような物理を持つのか。衣服は、身体、素材、製造、物流、使用、廃棄のあいだで、どのようなシステムとして存在しているのか。
現在地
布の物理学、柔らかい機械としてのテキスタイル、関連研究や繊維工学についての調査を始めている。
次に試すこと
「布を柔らかい機械として見るための10の観察」を作る。その後、テキスタイル物理や繊維工学の基礎文献を整理する文献ノートを作る。
境界線
ファッション論やトレンド分析ではなく、Apparel Runtime Mapに深みを与える長期的な基礎研究として位置付ける。
Organization Runtime
AI時代の組織がどのように意思決定し、責任を持ち、知識を蓄積し、人を育てるべきかを探究するプロジェクト。企業の境界、Coase的な企業理論、System of Action、判断履歴、ガバナンス、知識共有、AIエージェント、組織学習を扱い、生活基盤産業を実際に動かすための組織OSを考える。
進行中の問い
AIが業務と意思決定に入り込んだとき、組織はどこに責任を置くべきか。人間の判断、AIの提案、現場の知識、過去の意思決定は、どのように記録され、学習されるべきか。企業という器だけでは解けない課題を、どのような組織構造やガバナンスなら扱えるのか。
現在地
AI時代の組織変革、企業の境界、System of Record、System of Engagement、System of Action、判断履歴を含むランタイムについて考えている段階にある。問いを個人の成果物に閉じず、組織を超えて受け継ぐための形にも関心を持っている。
次に試すこと
「AI時代の組織Runtimeとは何か」というノートを書く。Coaseの企業理論、取引コスト、組織学習、AIエージェント、意思決定ログを接続し、生活基盤産業における具体的な組織Runtimeの設計メモを作る。
境界線
抽象的な未来組織論ではなく、既存企業批判だけをする場所でもない。現場の業務、実装、責任、教育、ガバナンスに降ろせる、動く構造を探る。
問いを支えるもの
Question Independence Project
問いを個人の中に閉じ込めず、外に出し、他者や組織や時間を超えて育ち続けるものにするためのプロジェクト。ラボ憲章を書き、サイトを作り、Projectsを置く行為そのものが、この問いへの実践になっている。Perasporの哲学にあたる。
進行中の問い
個人の違和感や問いは、どうすれば組織や社会の中で受け継がれるのか。誰か一人の熱意に依存しないためには何が必要か。問いを成果物に閉じ込めず、次の問いを生むものとして残すにはどうすればよいか。
現在地
憲章を作り、Webサイトとして公開した。Projectsを定義し、進行中の問いを外部に置き始めている段階にある。
次に試すこと
「問いを独り立ちさせるための条件」というエッセイを書く。Peraspor自体をケースとして、憲章、Projects、Notes、プロトタイプがどのように問いを支えるかを記録する。
境界線
自己啓発ではなく、抽象的な思想だけを語る場所でもない。問いをどう外に出し、育て、実装や制度や知識に変えるのかを扱う。
Peraspor Notes
読書、論文、調査、実装、対話、思考の断片を蓄積するための研究ノート。ブログでも完成した主張を発表する場所でもなく、問いがどのように生まれ、深まり、詰まり、別の問いへつながっていくのかを残す場所である。
進行中の問い
知識はどのように蓄積されれば、次の実装や探究につながるのか。チャットや会話の中で生まれた問いを、消費せずに残すにはどうすればよいか。個人の思考を個人の中に閉じ込めず、社会へ返せる形にするにはどうすればよいか。
現在地
AI、アパレル、組織、テキスタイル、物理、経済学、哲学、デザイン、縮小社会、製造小売に関する対話と調査が蓄積され始めている段階にある。まずは、重要な対話や調査を短いノートとして外に出せる形にしている。
次に試すこと
最初の研究ノートを一本公開する。「未来のSPA Runtimeとは何か」「AI駆動開発におけるテスト戦略」「布を柔らかい機械として読む」「問いを独り立ちさせる」を候補とし、各ノートの最後に「Perasporの問いにどう関係するか」を一文で書く。
境界線
日記や個人的な感想を置く場所ではなく、読者受けを狙ったブログでもない。未完成でもよいが、Perasporの問いに接続しないものは無理に入れない。